가상환경에서 Jupyter Notebook 사용 시 Kernel Died뜨는 에러 해결

아나콘다에서 새로운 가상환경을 만들어주었습니다. Environments에서 추가해주면 생성이 완료됩니다.

 

 

 

설치 후에 추가적으로 Python 버전을 새로 설치해주었습니다.

 

그 뒤에 tensorflow를 설치했고, 터미널에서 Tensorflow가 설치되었다는 걸 확인했습니다.

 

그 터미널에서 Jupyter Notebook를 실행시켜서 바로 'import tensorflow as tf'로 설치를 확인하려고 하니, 'Kernel Died'라는 문구가 뜨며 아무리 연결을 끊고 새로 시작해도 여전히 Run이 되지 않았습니다.

 

그래서 Stack Overflow와 Github이슈를 찾아보니, 대체로 많은 사람들이 에러의 이유를 세 가지 정도로 추리하고 있었습니다. 

 

1. Rosetta터미널에서 오픈하여 텐서플로우를 설치했기 때문에(https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/77)

2. 라이브러리를 설치할때 conda install이 아니라 pip install을 사용했기 때문에

3. Jupyter Notebook에 커널 연결을 해주지 않았기 때문에(https://stackoverflow.com/questions/39604271/conda-environments-not-showing-up-in-jupyter-notebook)

 

 

1. Rosetta 설정 해제

FInder에서 '터미널'을 검색해 '정보 가져오기' 클릭

2. pip install(X) conda install(O)

 

anaconda에서 만든 가상환경을 사용하고 있기 때문에, pip이 아니라 conda라는 명령어를 사용합니다.

이때 실수로 pip install tensorflow를 해 둔 적이 있다면 안전하게 pip uninstall tensorflow를 해 준 뒤에 conda install를 하는 것이 좋을 듯 합니다.

 

3. Jupyter Notebook 커널 연결

계속해서 Kernel Died 에러 메세지가 뜨다보니 이거.. 커널이 연결이 아예 안되어 있는 거 아닐까? 하는 의문이 들어서 virtual env kernel died와 같은 키워드로 검색을 해보니 예상이 맞았습니다.

 

대충 글을 읽어보니 예전에는 가상 환경을 설치하면 자동으로 커널이 연결이 되었던 것 같은데, 지금은 따로 연결하는 과정을 거쳐야 합니다. 

 

conda install nb_conda_kernels

 

이 명령어는 내 가상환경을 주피터 노트북 커널에 연결해줍니다(자세한 사항: https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels)

GitHub - Anaconda-Platform/nb_conda_kernels: Package for managing conda environment-based kernels inside of Jupyter

 

이렇게 해준 뒤 다시 주피터 노트북을 작동 시켜보면

import tensorflow as tf

가 아주 잘 돌아갑니다!! 오늘도 에러 해결 완료💪🏻