아나콘다에서 새로운 가상환경을 만들어주었습니다. Environments에서 추가해주면 생성이 완료됩니다. 설치 후에 추가적으로 Python 버전을 새로 설치해주었습니다. 그 뒤에 tensorflow를 설치했고, 터미널에서 Tensorflow가 설치되었다는 걸 확인했습니다. 그 터미널에서 Jupyter Notebook를 실행시켜서 바로 'import tensorflow as tf'로 설치를 확인하려고 하니, 'Kernel Died'라는 문구가 뜨며 아무리 연결을 끊고 새로 시작해도 여전히 Run이 되지 않았습니다. 그래서 Stack Overflow와 Github이슈를 찾아보니, 대체로 많은 사람들이 에러의 이유를 세 가지 정도로 추리하고 있었습니다. 1. Rosetta터미널에서 오픈하여 텐서플로우를 설치했..

안녕하세요. 오늘은 전공 실습 중에서 발생한 TensorBoard 데이터 오류에 대해 포스팅합니다. 전공 실습은 케라스로 배우는 딥러닝이라는 책과 동일합니다. tykimos.github.io/lecture/ 케라스 강좌 내용 케라스로 배워보는 딥러닝 강좌를 아래 내용를 아래 순서대로 진행하고자 합니다. 1권 (블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 “케라스” 기초 케라스 시작하기 딥러닝 개념잡기 레이어 개념잡기 레 tykimos.github.io 전공 실습으로 텐서플로우(1.15.0)와 케라스를 이용하고 있는데, 텐서플로우를 백엔드로 사용하는 코드를 keras.json에 입력해준 뒤 tensorboard --logdir=~/Projects/Keras/_writing/graph 를 cmd창에 입력하라고 되어 있었..