아나콘다에서 새로운 가상환경을 만들어주었습니다. Environments에서 추가해주면 생성이 완료됩니다. 설치 후에 추가적으로 Python 버전을 새로 설치해주었습니다. 그 뒤에 tensorflow를 설치했고, 터미널에서 Tensorflow가 설치되었다는 걸 확인했습니다. 그 터미널에서 Jupyter Notebook를 실행시켜서 바로 'import tensorflow as tf'로 설치를 확인하려고 하니, 'Kernel Died'라는 문구가 뜨며 아무리 연결을 끊고 새로 시작해도 여전히 Run이 되지 않았습니다. 그래서 Stack Overflow와 Github이슈를 찾아보니, 대체로 많은 사람들이 에러의 이유를 세 가지 정도로 추리하고 있었습니다. 1. Rosetta터미널에서 오픈하여 텐서플로우를 설치했..

[7월 19일 수정(1)] +) 아래 내용을 포스팅한 뒤에 다른 파일에서 디버깅을 진행하는데 또 다시 브레이크 포인트가 전혀 먹히질 않았습니다. 아마 제가 launch.json파일에 대한 이해가 부족해서 그랬던 것 같습니다. 나중에 제가 어떤 부분을 잘못하였는지 다시 확인하기 위해서 아래 부분도 남겨두고, 상단에 새롭게 기록용으로 디버깅 설정을 기록합니다. 설치를 진행한 뒤, 위 그림에서 'Quick Start'라고 표시된 하단 부분을 복사해서 launch.json 파일에서 복사 붙여넣기 해준뒤, 이라고 적힌 부분을 ${fileBasenameNoExtension}으로 바꾸어줍니다. 이렇게 아무 문제 없이, 제가 원하는대로 입출력도 자유롭게 되고 브레이크 포인트도 모두 걸리는 것을 확인했습니다.!!!! 드..